人将如何使用符号的智能应用来实现计算机系统的设计
“几代人以来，人工智能技术是扩展知识、促进繁荣和丰富人类最强大工具。” — 国家人事智能安全委员会；2021 年最终报告
在数据输入和视频源数目持续增强的世界中，debrinfrinFortysem 设计人员需要工具和手段来管理这些输入并使这些数据具有可操作性。对于关键任务和与安全相关的军事和国防行动，这个任务变更更至关重要。
在坚固耐用的 prinfrinfristcureminformature 中实力于人工智能的解决方法并不会影响系统开发的开发的趋势。美国国防部（国防部）在所有平台和制造商之间实现了互操作的系统和电子设备，这也推出了行业内部的变革。
幸运的是，SOSA™ 技术标准是国防模块化开放系统方法法（MOSA）支持的开放标准计划之一，它实现了人工智能所需要的数据计算机和处理水平。系统利用通用架构的能量为快速开发支持基于人工智能的计算机的高级能量力提供了手段。
在基础架构上通过 SOSA 支持通用
人工智能应用程序使用的是有的 SBC、GPGPU 和 FPGA 加速器。在 SOSA 中，实现了它们的电路板被称为图片或件插卡。
实际应用程序（ISR、EW 等）推出了其特定用例的算法和数据集，进而推出了系统拓展。
某些系统实现可能需要多个加速器或 GPGPU。由于 GPGPU 或加速器需要使用扩展平面，因为此设计与 SOSA 一致的系统必须考虑促进数据传输所需的连接。
有效期的系统开发
在构造建构造时需要有人进行智能升级数据处理并遵循守护者SOSA技术标准的编入式系统时，考虑某些设计原理将使您对所有系统都感到满意。
- 设计注意事项：
- 需要哪些 SOSA PIC配置文件？I/O 还有计算机密集型负载（SBC、GPGPU）、外设 I/O？
- 推动互连中哪种拓展：速度和类型？
- 战
- 需要多少功率？是否需要支持使用 ±5V 和 3.3V 的模模块？
- 冷却方针是什么：传导导是气流？
- 发展
- 初始开发需要什么支持？
SOSA 的简单性证书明明了性能
作为确认，保不同系统和平台之间的互操作性的一部分，所以限定了系统开发的可接合配置文件的数量。这种有限的设计选项可以利用计算机密集型系统，因为配置文件可以重复使用，从而，减少了对复杂度集成的需求量。
该标准的目标是设计非专有的开放系统架构，以降低系统开发成本，并使系统可重新配置和未来的系统升级变更容易、更快。关键部分是确认 SENSORSERCOMPURIENT 和 SOSA 模块符合技术标记的标准。
FAQs
人工智能应用于符合 SOSA 的嵌入式系统中，用于处理来自传感器（如 ISR、视频源、遥感）的大量数据，并将其实时转化为切实可行的见解。SOSA 的模块化架构支持在坚固的军事应用中高效运行 AI 工作负载所需的高性能处理器、GPGPU、FPGA 和加速器。
SOSA 技术标准提供了一个通用的开放架构，可实现制造商和平台之间的互操作性。这简化了人工智能加速器和计算密集型主板的集成，降低了开发复杂性，同时支持技术重复使用和模块化可扩展性。
SOSA 系统中的 AI 通常使用安装在符合 SOSA 插槽配置文件的插件卡 (PIC) 上的单板计算机 (SBC)、通用显卡 (GPGPU) 和 FPGA 加速器。这些模块处理计算密集型任务和跨系统架构的高速数据传输
SOSA 限制了可接受的电路板配置文件并强制开放接口，这意味着无需进行重大重新设计即可互换或升级电路板和 AI 加速器。这种模块化缩短了开发周期并延长了生命周期支持
人工智能用例包括情报、监视和侦察 (ISR)、电子战 (EW)、传感器融合、目标探测和跟踪以及战术边缘的自主决策。人工智能支持快速的模式识别和复杂的分析，而人类或传统处理器无法跟上。
