Mitgliedschaft im NVIDIA® Partnernetzwerk

Datum der Veröffentlichung:
November 30, 2023

Unsere Mitgliedschaft im NVIDIA® Partner Network, gepaart mit unserer Expertise im Design robuster Embedded-Computing-Systeme und Gehäusepakete, ermöglicht es uns, einsatzfähige, robuste KI-Embedded-Computing-Plattformen auf Basis von NVIDIA® Jetson™ -Modulen anzubieten, die speziell für Anwendungen entwickelt wurden, die unabhängig von der verwendeten Umgebung zuverlässig funktionieren müssen.

Fortschritte in der KI und der rechenintensiven Datenverarbeitung für Deep Learning ermöglichen eine schnellere Einführung von Funktionen wie Objekterkennung/-erkennung und Navigation autonomer Fahrzeuge. Anwendungen in Landwirtschaft, Automobilindustrie, Bauwesen und Bergbau, Industrie, Militär und Verteidigung erfordern Plattformlösungen, die einen zuverlässigen Betrieb in anspruchsvollen Umgebungen absolut erfordern.

Unternehmen in diesen Branchen nutzen Elmas fundiertes Fachwissen im Bereich industrieller und robuster Embedded-Computing-Plattformen und -Gehäuse für ihre Designs der nächsten Generation. Verwenden NVIDIA® Jetson™ Mit unserer Produktfamilie KI und Video Compute System-on-Modules (SOMs) liefern wir äußerst zuverlässige, leistungsstarke Embedded-Computing-Plattformen, die für den zuverlässigen Betrieb in einer Reihe von industriellen und rauen Umgebungen qualifiziert sind (erhöhte Temperaturen, hohe Stöße und Vibrationen sowie Schutz vor eindringendem Eindringen von Wasser, Sand, Staub, Salz, Nebel und chemischen Verunreinigungen).

Elma Electronic ist ein weltweit führender Anbieter von robusten eingebetteten Computersystemen und stolz darauf, Mitglied des NVIDIA-Partnerprogramms zu sein. Unsere KI-Prozessoren mit NVIDIA-Technologie sind für den Betrieb in den anspruchsvollsten Umgebungen konzipiert. Ganz gleich, ob es sich bei Ihrer Anwendungsumgebung um eine Werkshalle, ein autonomes Taxi, das auf einem Bergbau- oder Landwirtschaftsfahrzeug montiert ist oder in einem Militärflugzeug oder Bodenfahrzeug eingesetzt wird, Elma hat eine NVIDIA-basierte KI-Lösung, die Ihren Anforderungen entspricht.

Branchen:

Anwendungen/Funktionen:

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FAQs

Was ist das NVIDIA® R™ Partnernetzwerk?

Das NVIDIA® R™ Partner Network ist ein Zertifizierungs- und Kooperationsprogramm für Unternehmen, die Lösungen mithilfe von NVIDIA-Technologien entwickeln — darunter GPUs, KI-Beschleuniger und Edge-Computing-Plattformen. Die Mitgliedschaft bedeutet verifiziertes Fachwissen und Zugriff auf NVIDIA-Ressourcen, die optimierte Produkte und Lösungen unterstützen.

Warum ist Elmas Mitgliedschaft im NVIDIA R Partner Network wichtig?

Die Mitgliedschaft von Elma unterstreicht ihr Engagement, Kunden mit KI-fähiger, leistungsstarker Embedded-Hardware zu unterstützen, die sich nahtlos in GPU-basierte NVIDIA-Lösungen integrieren lässt. Diese Partnerschaft trägt dazu bei, dass die Plattformen von Elma für moderne KI, maschinelles Lernen und rechenintensive Workloads getestet und optimiert werden.

Wie kommt diese Partnerschaft Kunden zugute, die eingebettete KI-Lösungen einsetzen?

Kunden profitieren von optimierten Hardwareplattformen, die mit NVIDIA-Software und Frameworks validiert wurden. Dies kann zu einer einfacheren Bereitstellung, verbesserter Leistung und Zuverlässigkeit, besserem Support und einem schnelleren Weg vom Prototyp zur Produktion von KI-zentrierten Embedded-Lösungen führen.

Kann eine NVIDIA R Partner-Mitgliedschaft bei robusten oder industriellen Edge-Bereitstellungen helfen?

Ja. Die Zugehörigkeit zum NVIDIA R Partner-Ökosystem stellt sicher, dass robuste und industrielle Plattformen (wie konduktions- oder luftgekühlte eingebettete Systeme) auf ihre Temperatur-, Leistungs- und Leistungsmerkmale getestet werden, die für anspruchsvolle Edge- und Industrieumgebungen erforderlich sind.

Beinhaltet die NVIDIA R Partner-Mitgliedschaft eine technische Validierung?

Die Mitgliedschaft erfordert in der Regel eine technische Validierung und Zusammenarbeit mit NVIDIA-Technikern, um zu bestätigen, dass die Plattformen bestimmte Leistungs- und Kompatibilitätskriterien erfüllen. So können Kunden sicher sein, dass der Hardware- und Software-Stack erwartungsgemäß funktioniert.

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